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嫁夫全文免费阅读 问答|百度 PaddlePaddle 1.0 正式发布啦,感觉百度最近宣传势头挺猛的呀,有小伙伴用 ... 北方影院之我的野蛮格格

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发表于 2106-2-7 14:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
这里是 AI 研习社,我们的问答版块已经正式推出了!接待大师来多多交换~
http://ai.yanxishe.com/page/questionDetail/9461
(戳文末阅读原文间接进)

社长为你保举来自 AI 研习社问答社区的精华问答。若有你也有题目,接待进社区提问。

话不多说,间接上题

@Mikasa
感受大师不都是用 tf、pytorch、Keras 吗
想晓得 paddlepaddle 用起来怎样样呀?
有用 paddlepaddle 的小伙伴说下利用感受吗~
支持的官方模子以下:
来自社友的回答
▼▼▼
@梦的追击者
简单总结一下 PaddlePaddle 1.0 的 3 项优点:

  • 支持真正能处理企业题目标模子,一切成熟的模子都必须完整
  • 运转稳定、牢靠且高效;
  • 代码简洁,方便二次开辟。
@酱番梨
PaddlePaddle 开源平台负责人王益已经在接管雷锋网记者采访的时辰说过 PaddlePaddle 是「最合适中国国情的深度进修平台」:
王:从我的了解来看,一方面是根本计较架构要顺应中国的现状;另一方面是计较技术上要天下领先,强人所不能。这两方面都有很多可以做的工作,而且百度还是足以自傲的。

虽然现在很多深度进修利用用一个几台机械的小集群便可以处理,可是 Web scaled 利用,比如广告和搜索引擎,大概新的利用,比如经过 Lidar、Radar、cameras 收集海量数据的无人车,都是需要大范围深度进修计较才能的。经过扩大 Kubernetes 这样的先辈的集群治理系统,PaddlePaddle EDL 比 Google KubeFlow 上风很明显——EDL 不但可以把 PaddlePaddle 法式在 Kubernetes 上跑起来,而且可以弹性调剂——不忙的时辰一个练习作业多用一些资本,忙的时辰少用一些,可是资本变化不会致使作业失利;而 KubeFlow 只是把 TensorFlow 法式在 Kubernetes 上跑起来,不能实现弹性调剂。别的,EDL 不但调剂深度进修作业,也弹性调剂其他作业,比如 Nginx、MySQL 等,从而极大地提升集群整体操纵率——在国家深度进修重点尝试室机群上实测结果高达 91%,远超一般的高性能计较集群的 30% 左右的操纵率。这样的技术在私有云和私有云上的推行,很轻易就能用 1/3 的机械做一样的工作,为一家单元一年节省的计较本钱可以高达百万、甚至数百万美圆。

深度进修平台和编程说话一样,不是一个自力的法式,而是一个社区——练习要能在国内的云办事上跑;要能摆设到国内的企业的私有云上;国内的科技创新企业在制造定制化的加速芯片,PaddlePaddle 应当是毗连这些根本创新和利用的桥梁;要开放中文数据和中文模子——比如图像识此外 label 是中文的;语音识别和语音分解等利用也是和中文相关的。
蹬蹬蹬蹬!对于百度 PaddlePaddle 1.0,你怎样看?有什么想说的话?点击阅读原文,大师一路会商吧
接待点击“阅读原文” 介入会商
大概移步 AI 研习社社区
让我们愉快地吃瓜吧
感谢您的阅读
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